YTMastersYTMasters
NEON ScienceC

NEON Science

The NEONScience channel is devoted to explaining the methods and the science behind measuring ecology. We cover topics ranging from simple measurements of plants and animals to complex measurements of ecosystem processes like photosynthesis and movement of carbon across an ecosystem. In addition, we provide videos to better explain the methods used by the National Ecological Observatory Network (NEON), which is funded by the U.S. National Science Foundation (NSF) and operated by Battelle. NEON will provide free and open data and education resources for 30 years to support a better understanding of ecological change. For more on the NEON project visit http://neonscience.org. Be sure to check out our Data Skills portal (http://neonscience.org/neondataskills) for tutorials on working with data in free and open tools like R, Python, QGIS and more!

13kสหรัฐอเมริกาUS
ฤดูใบไม้ร่วง 2026

ธรรมดา · ฤดูใบไม้ร่วง 2026

NEON Science

@neonscience บน YouTube

สหรัฐอเมริกา สหรัฐอเมริกา

เทคโนโลยีและความรู้

ผู้ติดตาม
13k
ยอดวิว
2 · รายการโปรด 0
จำนวนใบ
0 · ผู้เล่น 0 คน
กำลังขาย
0

คอลเลกชันถัดไป ฤดูหนาว 2026: ธรรมดา

เมื่อมีผู้ติดตาม 100k คน จะเป็น ไม่ธรรมดา ในคอลเลกชันถัดๆ ไป

กดติดตามช่อง เพื่อให้การ์ดนี้ขึ้นระดับในคอลเลกชันถัดไป!

The NEONScience channel is devoted to explaining the methods and the science behind measuring ecology. We cover topics ranging from simple measurements of plants and animals to complex measurements of ecosystem processes like photosynthesis and movement of carbon across an ecosystem. In addition, we provide videos to better explain the methods used by the National Ecological Observatory Network (NEON), which is funded by the U.S. National Science Foundation (NSF) and operated by Battelle. NEON will provide free and open data and education resources for 30 years to support a better understanding of ecological change. For more on the NEON project visit http://neonscience.org. Be sure to check out our Data Skills portal (http://neonscience.org/neondataskills) for tutorials on working with data in free and open tools like R, Python, QGIS and more!